Продуктовый дизайнер Дмитрий Тогулев представил необычный эксперимент, результаты которого могут повлиять на понимание роли креативных специалистов в эпоху искусственного интеллекта. Он разработал сайт-портфолио, где управление осуществляется исключительно жестами через веб-камеру, полностью исключив традиционные инструменты вроде Figma. Код для проекта был написан Claude Code, а сам дизайнер сосредоточился на концепции, дизайн-решениях и тестировании.
Этот кейс поднимает важные вопросы о том, как меняется рабочий процесс, когда ИИ становится основным исполнителем, а традиционные макеты и привычные методы ревью кода уходят в прошлое.
Ключевые факты
| Аспект | Описание |
|---|---|
| Проект | Сайт-портфолио с управлением жестами через веб-камеру. |
| Инструменты | Код написан ИИ-моделью Claude Code, Figma не использовалась. |
| Роль дизайнера | Разработка концепции, дизайн-решений, полевые тесты, взаимодействие с ИИ-исполнителем. |
| Главный риск ИИ | Незаметное скатывание в шаблонные решения, а не низкое качество работы. |
Изменение роли дизайнера: от исполнителя к куратору
Эксперимент Тогулева демонстрирует сдвиг в сторону модели работы, где дизайнер выступает скорее куратором и стратегом, нежели непосредственным исполнителем. Вместо того чтобы вручную создавать макеты и элементы, специалист формулирует задачи, ставит цели и оценивает результаты, генерируемые ИИ. Это требует новых навыков: умения четко формулировать запросы для ИИ, анализировать предлагаемые им решения и направлять процесс в нужное русло.
Особенно актуальным становится вопрос о сохранении авторского стиля и избегании шаблонных решений, которые часто выдают ИИ-инструменты. Дизайнер отмечает, что основной риск не в том, что ИИ «нарисует плохо», а в том, что он незаметно приведет к усредненным, легко узнаваемым паттернам. К ним относятся стандартные сетки, однотипные блоки, шрифты из «коробки» и маркетинговые штампы в текстах. Это требует от дизайнера глубокого понимания принципов дизайна, чтобы отличать качественные, уникальные решения от типизированных.
Как избежать «шаблонного» дизайна от ИИ
Чтобы не попасть в ловушку шаблонности, дизайнер предлагает несколько подходов. Во-первых, начинать работу с ИИ с экспериментов, позволяя ему генерировать безопасные варианты, чтобы понять спектр возможностей и «мышление» модели. Это помогает быстро оценить, каким может быть проект и какие решения ИИ считает «очевидными».
Во-вторых, для сложных проектов важно максимально полно и точно формулировать стартовую задумку и технические возможности в диалоге с ИИ. Чем подробнее и осмысленнее первоначальный запрос, тем выше вероятность, что первая итерация будет соответствовать уникальному видению дизайнера, а не усредненным настройкам ИИ.
Влияние на рынок труда и соискателей
Для соискателей в сфере дизайна и других креативных профессий этот эксперимент является сигналом к адаптации. Умение эффективно работать с ИИ-инструментами, формулировать запросы (промпты) и критически оценивать генерируемые результаты становится ключевым навыком. Важно не просто использовать ИИ для автоматизации рутинных задач, но и применять его как инструмент для расширения своих творческих возможностей, сохраняя при этом уникальный авторский почерк.
Работодатели, в свою очередь, могут пересмотреть требования к кандидатам, уделяя больше внимания стратегическому мышлению, способности к концептуальному дизайну и навыкам взаимодействия с ИИ.
Перспективы и вызовы
Развитие таких проектов, как сайт-портфолио Дмитрия Тогулева, показывает, что ИИ может стать мощным союзником в креативных индустриях. Однако это требует от специалистов постоянного обучения, гибкости и готовности к изменению традиционных рабочих процессов. Главный вызов состоит в том, чтобы использовать потенциал ИИ для создания действительно инновационных и уникальных продуктов, а не для тиражирования шаблонных решений.
Источник: Хабр, «Дизайн сайта с управлением жестами без Фигмы: как остаться автором, когда руки — ИИ» (https://habr.com/ru/articles/1060364/)
