Генеральный директор медиахолдинга «МАЕР» Константин Майор в интервью «Российской газете» рассказал о будущем наружной рекламы. По его словам, современные уличные экраны уже способны анализировать аудиторию и менять контент в зависимости от её интересов и внешних условий. В перспективе рекламные носители смогут обращаться к конкретному человеку, что потребует новых специалистов на рынке труда.
Что меняется в рекламной индустрии
Технологии искусственного интеллекта в наружной рекламе развиваются стремительно. Уличные экраны, оснащённые камерами и датчиками, могут оценивать возраст, пол, эмоциональное состояние прохожих и даже погодные условия. На основе этих данных система подбирает наиболее релевантное объявление. Например, в дождливый день экран может показывать рекламу зонтов или такси, а в солнечный — напитков или пляжных товаров.
Константин Майор отметил, что в будущем реклама станет практически персональной. Это возможно благодаря переходу к взаимодействию с пользователем на различных площадках и анализу больших данных. Однако такие изменения требуют привлечения квалифицированных кадров: аналитиков данных, разработчиков алгоритмов машинного обучения, специалистов по компьютерному зрению и маркетологов, разбирающихся в цифровых технологиях.
Какие профессии станут востребованы
Развитие ИИ в наружной рекламе создаёт новые вакансии. Среди наиболее перспективных направлений:
- Data scientist — специалист по анализу и интерпретации данных с рекламных экранов.
- Разработчик алгоритмов компьютерного зрения — для распознавания лиц, объектов и эмоций.
- Маркетолог-аналитик — для настройки таргетированных кампаний на основе данных.
- Специалист по кибербезопасности — для защиты персональных данных граждан.
По данным сайтов по поиску работы, количество вакансий в сфере искусственного интеллекта и анализа данных в России за последний год выросло на 30-40%. Средняя зарплата data scientist составляет от 150 до 300 тысяч рублей в месяц в зависимости от опыта и региона.
Риски и ограничения
Внедрение ИИ в наружную рекламу связано с рядом вызовов. Во-первых, это вопросы конфиденциальности. Обработка биометрических данных (изображение лица, эмоции) регулируется законом. Для использования таких технологий необходимо получать согласие граждан или обеспечивать анонимность сбора данных.
Во-вторых, возникает потребность в постоянном обновлении алгоритмов. Нейросети могут ошибаться в распознавании, особенно в условиях плохой освещённости или при большом скоплении людей. Это требует привлечения специалистов по тестированию и валидации моделей.
В-третьих, рынок труда должен адаптироваться к новым требованиям. Учебные программы вузов и курсов переподготовки пока не всегда успевают за технологиями. Соискателям стоит самостоятельно отслеживать тренды и проходить онлайн-обучение по Data Science, машинному обучению и цифровому маркетингу.
Ключевые факты
| Параметр | Значение |
| — | — |
| Источник | Интервью Константина Майора «Российской газете» |
| Основные технологии | ИИ, компьютерное зрение, анализ больших данных |
| Востребованные профессии | Data scientist, разработчик алгоритмов, маркетолог-аналитик |
| Рост числа вакансий в сфере ИИ | 30-40% за последний год (по данным сайтов по поиску работы) |
Что это значит для соискателей
Для тех, кто ищет работу или планирует сменить сферу, развитие ИИ в наружной рекламе открывает новые возможности. Востребованы специалисты с навыками программирования (Python, R), работы с базами данных (SQL), знаниями в области статистики и машинного обучения. Также ценятся soft skills: умение работать в команде, критическое мышление и способность быстро обучаться.
Для студентов и выпускников это сигнал обратить внимание на IT-специальности, связанные с искусственным интеллектом и анализом данных. Курсы по Data Science, компьютерному зрению и цифровому маркетингу можно пройти на платформах Coursera, Stepik, Яндекс.Практикум.
Для работодателей — необходимость пересмотреть требования к вакансиям в маркетинге и рекламе. Компании, которые не инвестируют в цифровые технологии и подбор соответствующих кадров, рискуют отстать от конкурентов.
Источник: Российская газета — https://rg.ru/2026/09/03/chernoe-zerkalo.html
Datos clave
| Punto | Detalle |
|---|---|
| Fuente | Российская газета |
| Fecha | 2026-09-02T21:01:59+00:00 |
| Tema | Константин Майор: Рекламный экран сможет обращаться к конкретному человеку |
