Автор блога на «Хабре» провел масштабное исследование рынка IT-вакансий в России, проанализировав 34 053 активные позиции на hh.ru в 25 категориях раздела «Информационные технологии». Результат опровергает распространенное ощущение, что AI-специалисты требуются повсеместно. Лишь 8% вакансий (2 836 штук) содержат упоминания языковых моделей, GPT, RAG, агентов или смежных технологий. Если расширить поиск на любые AI-термины — machine learning, computer vision, NLP, классический data science — показатель вырастает до 16,4%. Остальные 84% IT-вакансий о нейросетях молчат.
Исследование, опубликованное 11 сентября 2026 года, основано на парсинге данных hh.ru с помощью LLM. Выборка охватывает все активные вакансии указанных категорий по России. Автор отдельно проанализировал 853 вакансии по полному тексту описания, чтобы детализировать, какие именно AI-навыки востребованы.
Ключевые факты
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Всего IT-вакансий в выборке | 34 053 |
| Вакансий с упоминанием LLM | 2 836 (8,3%) |
| Вакансий с любым AI (ML, CV, NLP) | 5 585 (16,4%) |
| Доля вакансий с «AI» в названии должности | 0,79% (268 вакансий) |
| Медианная зарплата в AI-вакансиях | 174 000 ₽/мес |
Кто на самом деле ищет AI-специалистов
Вопреки ожиданиям, «AI-инженер» как отдельная профессия встречается редко — одна вакансия на 127. Чаще всего навыки работы с нейросетями — это дополнительное требование к обычным разработчикам, аналитикам и руководителям. Data scientists стали единственной ролью, где AI — норма: 46,1% вакансий упоминают LLM, а с учетом всего спектра AI — 79,3%.
Среди других категорий лидируют тимлиды (19,0%), DevOps-инженеры (18,3%) и системные аналитики (15,6%). Разработчики-программисты — лишь на пятом месте (12,9%), хотя по абсолютному числу вакансий (728 из 2 836) они впереди из-за общего объема рынка. Тестировщики (12,2%) и технические писатели (11,8%) почти не отстают от разработчиков.
Меньше всего AI-навыки требуются от CTO (2,3%), специалистов техподдержки (1,6%), системных администраторов и сетевых инженеров (по 1,8%). Исследователь отмечает, что руководители требуют AI от подчиненных в 5-8 раз чаще, чем от себя.
Что реально нужно работодателям: не обучение, а применение
Детальный разбор 853 вакансий показал неожиданную картину. Вместо классического machine learning — обучения моделей, разметки датасетов — рынок требует умения применять готовые решения. Самые частые запросы:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — 522 вакансии
- Промпт-инжиниринг — 249 вакансий
- LangChain — 224 вакансии
- Cursor (AI-редактор кода) — 192 вакансии
- Claude Code — 184 вакансии
- GitHub Copilot — 148 вакансий
Дообучение и fine-tuning упоминаются лишь в каждой пятой вакансии из этой выборки, и почти всегда — в связке с применением, а не вместо него. Работодатели ищут тех, кто умеет быстро внедрять AI-инструменты в существующие процессы, а не создавать модели с нуля.
Отдельно выделяются требования к AI-инструментам разработчика: 30% разобранных вакансий упоминают их прямым текстом. Причем это чаще обычные бэкендеры и фулстек-разработчики, а не data scientists. Появились даже должности с формулировкой «vibe coding»: «Инженер-разработчик (Python, Vibe Coding)» от «Ак Барс Цифровые Технологии», «Senior Golang — VibeCode developer» от X5 Tech и «Junior AI-разработчик / Vibe Coder». В требованиях к таким позициям — практический опыт с Cursor, Copilot, Claude Code, Devin, CrewAI и умение писать инструкции для AI-агентов.
Зарплаты: заметный скачок после трех лет опыта
Зарплатную вилку в исследовании указали лишь 22% вакансий, поэтому данные ограничены. Медианная зарплата по вакансиям с применением LLM составляет около 174 000 рублей в месяц. Основной скачок происходит при переходе от опыта 1-3 года (медиана около 113 000 ₽) к опыту 3-6 лет (около 226 000 ₽). Верхние 10% зарабатывают от 315 000 ₽, а отдельные позиции системного архитектора AI доходят до 425 000 ₽.
Доля AI-вакансий растет с грейдом: от 3,5% у позиций без опыта до 13,5% у вакансий с требованием более 6 лет стажа. Удаленная работа также «умнее» офиса: 12,5% удаленных вакансий содержат AI-требования против 8,3% в офисе. По регионам лидирует Москва (11,8%), в городах-миллионниках показатель составляет 5-9%.
Что это значит для соискателей
Для тех, кто ищет работу в IT, исследование дает четкий сигнал: AI — это не отдельная профессия, а навык, который повышает ценность в рамках существующих ролей. Даже без специализированной позиции «AI-инженер» разработчики, аналитики и тестировщики с опытом работы с LLM, RAG и AI-инструментами имеют преимущество. При этом джуниорам AI-навыки пока редко требуются — работодатели ожидают их от специалистов с опытом от 3 лет.
Автор исследования планирует повторить замер через полгода, чтобы отследить динамику. Пока же рынок труда демонстрирует: шумиха вокруг AI не равна реальному спросу на отдельную профессию.
Источник: Хабр — «Решил проверить, правда ли все ищут AI-инженеров. Спойлер: 84% вакансий про ИИ молчат» (habr.com/ru/articles/1081466)
